El reto
Las soluciones de integración de datos tienen que procesar mayores volúmenes de datos, y nuevos orígenes de datos con más velocidad y eficiencia. Las soluciones ETL (Extract, Transform, and Load) tradicionales no pueden afrontar esta carga, son cada vez menos eficaces para afrontar los requerimientos del negocio.
* Las herramientas tradicionales para mover datos requieren codificación que se debe hacer manualmente, esto supone un alto consumo de recursos profesionales.
* Es complicado analizar y mantener “Big Data” usando herramientas tradicionales de software. El valor de Big Data depende de la rapidez y eficiencia en la carga de la información, que cambia continuamente, en Data Warehouses.
* Los Data Warehouses tradicionales no son apropiados para mover datos con baja latencia. Las infraestructuras existentes en la mayoría de las organizaciones tienen que buscar un equilibrio entre el servicio al usuario y las necesidades de análisis. Esto puede provocar retrasos en la toma de decisiones ya que los datos no se pueden integrar y analizar con la rapidez necesaria.
* Las bases de datos de producción no están diseñadas para dar servicio a Business Intelligence. La recopilación y almacenamiento de datos para aplicaciones corporativas, junto con acceso en tiempo real para Business Intelligence, puede causar graves problemas de rendimiento. Esto puede suponer tener que programar la extracción de informes en momentos en que los Sistemas tengan menos carga.
La solución
* Qlik Replicate hace que la necesidad de información en tiempo real para optimizar la integración de datos sea una realidad. Esta proporciona replicación y carga de datos de alto rendimiento, con una interfaz de usuario intuitiva y fácil de usar. Automatiza el proceso de replicación, y carga los datos de forma rápida y eficiente. A diferencia de otros productos Qlik Replicate utiliza tecnología CDC (Change Data Capture) de última generación, combinado con el procesamiento y optimización de transacciones en memoria. Estas mejoras aumentan significativamente el rendimiento en el prcesamiento de grandes volúmenes de datos optimizado específicamente para destinos tipo base de datos, Data Warehouse, Hadoop y Cloud. Qlik Replicate también se integra ahora con Apache Kafka APIs para mover datos a HBase, Cassandra, Couchbase, MongoDB, y otras plataformas Big Data.
* Elimina la necesidad de codificación en herramientas ETL.
* Proporciona información actualizada para BI y toma de decisiones.
* Permite la elaboración de informes sin impacto en las bases de datos de producción.
* Replica datos sin necesidad de instalar software en las bases de datos origen y destino.
* Permite un rápido retorno de la inversión.
